打造一個SEO標準化的網(wǎng)站非常容易，但如果精細化一個SEO標準化的網(wǎng)站就顯得沒有那么容易，特別是對精準性流量的獲取，因為，每天有大量的搜索查詢，可能是搜索引擎短期沒有統(tǒng)計的，甚至是一些具有較高商業(yè)屬性的關(guān)鍵詞查詢是沒有對外開放的。
這樣我們在無形之中實際上，可能就會錯過很多具有較高商業(yè)價值的流量，而這部分流量可能在百度搜索中的競爭度并不高。
 
那么，如何利用“未知查詢”布局百度搜索長尾流量？
根據(jù)以往SEO網(wǎng)站診斷的經(jīng)驗，城巨SEO，將通過如下內(nèi)容闡述：
 
1、關(guān)鍵詞規(guī)劃師
對于百度搜索流量而言，我們在整合關(guān)鍵詞詞庫的時候，經(jīng)常會用到市面上一些常見的關(guān)鍵詞挖掘工具，但我們總是會發(fā)現(xiàn)一個問題：當(dāng)我們利用一些主流的SEO工具整合完行業(yè)關(guān)鍵詞的時候，總是會存在一些漏詞的情況，如果你繼續(xù)深度挖掘，比如：百度競價后臺有一個免費的關(guān)鍵詞拓展工具，關(guān)鍵詞規(guī)劃師，我們嘗試在詞利用這個工具去拓展一些行業(yè)相關(guān)的詞之后，總是會得到一些意外的驚喜。
因此，在有的時候，我們認為審查這個工具中的相關(guān)關(guān)鍵詞，是我們SEO人員的必修課。
 
2、行業(yè)數(shù)據(jù)報告
如果你嘗試關(guān)注一些數(shù)據(jù)分析的媒體，你就會發(fā)現(xiàn)每到一定時間周期，對方就會統(tǒng)計和公布行業(yè)一年中的熱詞，以及一些“新詞”發(fā)展趨向，比如：早期我們在2013年之前，談?wù)摳們r排名的時候習(xí)慣用PPC，而實際隨著行業(yè)的發(fā)展的趨勢，我們更多的習(xí)慣性利用“SEM”代替。
在某種程度上，這可能是相對片面的，但我們在評估搜索流量的時候，理論上不應(yīng)該忽略特定關(guān)鍵詞的發(fā)展趨勢，如果你嘗試利用百度指數(shù)去查詢這兩個詞的曲線，你就會發(fā)現(xiàn)2014年以后，SEM的走勢趨向明顯高于PPC，近乎一倍的搜索量增長，這可能得益于百度競價在國內(nèi)高速的發(fā)展對于行業(yè)的影響。
因此，我們在研究關(guān)鍵詞流量的時候，我們不應(yīng)該錯過這些“因趨勢發(fā)展而改變的關(guān)鍵詞”。
 
3、站內(nèi)搜索框
根據(jù)不完全的統(tǒng)計，對于任何一個搜索引擎而言，每年幾乎有10-15%“未知關(guān)鍵詞查詢”的搜索量，簡單理解，對方查詢的這些關(guān)鍵詞，搜索引擎可能根本不能完全很好的覆蓋的這些詞，而給出精準的搜索結(jié)果，達到完美的解決方案。
而我們該如何去整合這部分詞庫呢，讓我們試圖去拿搜索引擎本身的詞庫很顯然是不現(xiàn)實的，這就需要我們善于長期的跟蹤。
比如：定期整合站內(nèi)搜索框中查詢的相關(guān)關(guān)鍵詞，它可能是一年的時間周期。
在這個過程中：
①你可以更好地掌握站內(nèi)訪客的實際搜索需求。
②用戶經(jīng)常會檢索的一些“稀缺性關(guān)鍵詞”而具有較高的商業(yè)價值。
 
4、社交媒體熱度指數(shù)
雖然我們知道社交媒體的熱搜指數(shù)更多的是代表相關(guān)媒體站內(nèi)的搜索習(xí)慣，比如：微博，今日頭條，淘寶等媒體指數(shù)，但在某種程度上它卻代表著用戶搜索的習(xí)慣，簡單理解：對方在搜索特定問題的時候，在新媒體習(xí)慣性采取這個模式，同樣就有可能在百度搜索中也會采用這個檢索模式。
因此，我們在做詞庫挖掘的時候，有條件，我們還是建議去匹配搜索引擎和新媒體平臺的詞庫之間的差異化，過濾重復(fù)性的內(nèi)容，保留差異化內(nèi)容。
而試圖利用差異化內(nèi)容去布局整站的長尾流量關(guān)鍵詞。
 
5、垂直行業(yè)數(shù)據(jù)分析
任何一個行業(yè)都會存在一個相對垂直的平臺以及相關(guān)性的分支機構(gòu)，以SEO領(lǐng)域為例，我們偶爾會參考一些熱門機構(gòu)的數(shù)據(jù)狀態(tài)，比如：知乎板塊下的SEO問答。
如果你有認真去研究這樣的數(shù)據(jù)，進行有效的挖掘與分析，你會發(fā)現(xiàn)目前行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀是什么，潛在的用戶更多的在關(guān)注什么內(nèi)容，對方更感興趣的點在哪里，相關(guān)性問題的增量在哪里，哪些熱度關(guān)鍵詞值得關(guān)注。
當(dāng)然，我們可以去做一些垂直站點的數(shù)據(jù)分析，從對方的相關(guān)數(shù)據(jù)量內(nèi)容，可以看到諸多細節(jié)，比如：潛在用戶的專業(yè)度，是小白用戶更多，還是專業(yè)性話題的討論更多，從某種程度也可以定位對方的潛在訪客群體。